Tech Know-how to go: Open Source vs. Proprietäre Modelle der Generativen KI

Die Debatte um proprietären versus Open-Source-Entwicklungsmodelle gibt es bereits seit Jahrzehnten in der Softwareindustrie, gut illustriert am Beispiel Microsoft versus Linux-Betriebssystem. Seit einiger Zeit wird sie auch für die Modelle der generativen Künstlichen Intelligenz geführt. Was sind die Vorteile (+) und welches sind die Nachteile (-). Unser Tech Know-how to go klärt auf.

Proprietäre Modelle

• + maßgeschneiderter Unterstützung und Spezialwissen des Anbieters
• + hohes Maß an Zuverlässigkeit
• + Vorhandensein von Service Level Agreements (SLAs) und technischer Unterstützung
• + Sicherheitsstandards, insbesondere für geschäftskritische Vorgänge
• + einfache Integration in die bestehende Infrastruktur
• - höhere Kosten, etwa durch Lizenzgebühren
• - Abhängigkeit von einem Anbieter

Unternehmen, die sich für proprietäre Modelle aussprechen: OpenAI, Microsoft and Google

Open Source

• + mehr Transparenz
• + reduzierte Latenz
• + verbesserte, weil zugeschnittene Leistung
• + deutliche stärkere Kontrolle über eigene Daten durch offenen Quellcode
• + geringeres Risiko für Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff
• + Kosteneffizienz
• - Missbrauch möglich

Unternehmen, die Open-Source-KI-Modelle bevorzugen: IBM, Meta, Intel, Advanced Micro Devices, Oracle, ServiceNow, Sony, SoftBank und Dell Technologie.

Interessante Links:

https://www.techopedia.com/generative-ai-crossroads-open-source-vs-proprietary-models

https://www.marketwatch.com/articles/ibm-meta-open-ai-models-f33c9110